Power BI

Excel vs Power BI: qual é o melhor?

Excel vs Power BI: qual é o melhor?

No mundo dos negócios de hoje, ter ferramentas que nos permitam analisar dados de forma rápida e intuitiva e transformar bancos de dados em informações compreensíveis é fundamental. Mais e mais empresas estão percebendo a importância da análise de dados e sua relação com a melhoria do desempenho e aumento dos lucros. É por isso que escolher a ferramenta certa , para que os especialistas possam tirar o máximo proveito de seu trabalho, é tão importante.

6 razões para você aprender Power BI

6 razões para você aprender Power BI

O Microsoft Power BI é a principal ferramenta de análise de dados, inteligência de negócios e geração de relatórios no mais recente Quadrante Mágico do Gartner . Além da opinião de uma empresa líder global em consultoria de tecnologia, o Power BI também é uma das ferramentas de análise de dados mais utilizadas por profissionais devido à sua abordagem de negócios.

COMO CALCULAR LUCRO DE VENDAS COM POWER BI

COMO CALCULAR LUCRO DE VENDAS COM POWER BI

Primeiramente o que são e como funcionam as fórmulas DAX? DAX é uma linguagem utilizada no Power BI. Com esta linguagem é possível trabalhar seus dados através de fórmulas e trazer novas informações sobre os dados. O DAX inclui as seguintes categorias de funções: funções de Data e Hora, Informativas, Lógicas, Matemáticas, Estatísticas, de Texto e de Filtro.

5 razões para usar o Power BI para análise de negócios

5 razões para usar o Power BI para análise de negócios

Quando você constrói um negócio com a visão de criar o melhor produto, torna-se imensamente difícil seguir adiante sem saber como está o desempenho em tempo real. Se você não conhece a saúde do seu negócio, como vai tomar uma decisão a respeito?  É aqui que as ferramentas de análise de negócios e visualização de dados são de imenso valor. 

Como Fazer uma Transição de Carreira ?

Como Fazer uma Transição de Carreira ?

Olá Meus Amigos e Amigas, Hoje quero conversar com vocês sobre uma dúvida que cada vez mais aparece em nossa escola. A situação é mais ou menos a seguinte: O aluno tem muita experiência em sua área de atuação, mas busca uma transição de carreira para as áreas de dados, pois: