43
Um analista de dados que trabalha com Power BI deve possuir um conjunto diversificado de habilidades técnicas e interpessoais para ser eficaz em sua função. Aqui estão as principais habilidades que são fundamentais:
1. Domínio do Power BI
- Criação de Dashboards e Relatórios: Capacidade de criar visualizações interativas e informativas que ajudem os usuários a entender os dados rapidamente.
- Modelagem de Dados: Habilidade em construir modelos de dados robustos, utilizando relacionamentos entre tabelas, para garantir que os dados sejam integrados e coerentes.
- DAX (Data Analysis Expressions): Conhecimento em DAX para realizar cálculos complexos e criar medidas e colunas calculadas que enriqueçam a análise de dados.
2. Análise de Dados
- Interpretação de Dados: Habilidade para interpretar resultados e extrair insights significativos, ajudando na tomada de decisões informadas.
- Estatística e Matemática: Compreensão de conceitos estatísticos e matemáticos para aplicar técnicas de análise que suportem as conclusões obtidas.
3. ETL (Extração, Transformação e Carga)
- Integração de Dados: Capacidade de extrair dados de diferentes fontes (bancos de dados, arquivos CSV, APIs, etc.), transformá-los em um formato adequado e carregá-los no Power BI.
- Uso do Power Query: Habilidade em utilizar o Power Query para realizar transformações de dados, como limpeza, filtragem e agregação.
4. Familiaridade com Banco de Dados
- SQL: Conhecimento em SQL (Structured Query Language) para realizar consultas e extrações de dados em bancos de dados relacionais.
- Modelagem de Dados Relacional: Entendimento de como estruturar e modelar dados em bancos relacionais, incluindo a normalização e desnormalização.
5. Visualização de Dados
- Princípios de Design: Compreensão de princípios de design visual e experiência do usuário (UX) para criar dashboards que sejam intuitivos e esteticamente agradáveis.
- Escolha de Visualizações Adequadas: Habilidade em escolher o tipo de visualização mais apropriado para os dados e insights a serem apresentados.
6. Soft Skills
- Comunicação Eficaz: Capacidade de comunicar insights de maneira clara e concisa, tanto verbalmente quanto por meio de relatórios e apresentações.
- Trabalho em Equipe: Habilidade para colaborar com diferentes departamentos e entender suas necessidades específicas em relação à análise de dados.
7. Resolução de Problemas
- Pensamento Crítico: Capacidade de abordar problemas complexos de forma analítica, identificar causas raízes e propor soluções baseadas em dados.
- Adaptabilidade: Habilidade para se adaptar a novas ferramentas, tecnologias e metodologias à medida que o campo da análise de dados evolui.
8. Conhecimento do Negócio
- Entendimento do Setor: Compreensão das dinâmicas do setor em que a empresa atua, para garantir que as análises estejam alinhadas com as metas e objetivos do negócio.
- Identificação de Oportunidades: Capacidade de identificar oportunidades de melhoria e áreas de crescimento por meio da análise de dados.
Conclusão
Um analista de dados com Power BI deve ter um equilíbrio entre habilidades técnicas e interpessoais para extrair, analisar e comunicar insights de forma eficaz. A combinação de conhecimentos em análise de dados, modelagem, visualização e comunicação garantirá que eles possam agregar valor significativo à organização. Essas habilidades são essenciais não apenas para a criação de relatórios, mas também para influenciar a tomada de decisões estratégicas.
