Ô trem bão sô! Vamos falar hoje de uma função no Power BI que parece coisa de matemático dos bons, mas com jeito mineiro de entender, fica facin facin. A função NORM.DIST no Power BI é pra quem quer trabalhar com distribuição normal, que nada mais é do que aquele famoso gráfico em formato de sino, sabe? Aquele que tem um tanto de coisa concentrada no meio e vai afinando nas pontas. Mas não se preocupa, que vou explicar isso de um jeito que até no cafezinho a gente vai discutir, rs.
Como funciona essa função?
A NORM.DIST vai calcular a probabilidade de um valor cair em determinada área de uma curva normal. Essa curva serve pra mostrar dados que seguem aquele comportamento “normalzão” que acontece na natureza e na vida. É como dizer: “Ó, a maioria das coisas tende a acontecer por aqui no meio, mas nas beiradas, as coisas já são mais raras.”
Ela tem o seguinte formato no Power BI:
NORM.DIST(x, média, desvio_padrão, cumulativa)
- x: O valor que cê quer saber a probabilidade.
- média: A média dos seus dados, ou seja, o ponto central.
- desvio_padrão: O tanto que os dados variam em torno da média.
- cumulativa: Aqui cê escolhe se quer o valor acumulado (Verdadeiro) ou só a densidade em um ponto específico (Falso).
Agora vamos aos exemplos práticos, porque mineiro aprende é com situação do dia a dia, né?
Exemplo 1: Peso da rapadura
Imagina que a gente tem uma rapadura que pesa em média 500g, com um desvio de 20g. Quer saber qual a chance de pegar uma rapadura que pesa 510g?
NORM.DIST(510, 500, 20, FALSO)
Isso vai te dar a probabilidade certinha!
Exemplo 2: Qualidade do pão de queijo
O pão de queijo da padaria da Dona Maria tem um tamanho médio de 50g, com desvio de 5g. Quer saber qual a chance de pegar um pão de queijo maior que 55g?
NORM.DIST(55, 50, 5, VERDADEIRO)
A resposta vai te contar se tu tá com sorte no dia!
Exemplo 3: Velocidade do Wi-Fi
Se o Wi-Fi da roça tá funcionando com uma média de 20 Mbps e um desvio de 5 Mbps, você quer saber a chance de pegar mais que 22 Mbps?
NORM.DIST(22, 20, 5, VERDADEIRO)
Assim você já sabe se é dia de Netflix ou se vai ter que ficar só no zap zap.
Exemplo 4: Altura do pé de café
O pé de café no sítio tem uma altura média de 1,8 metros, com um desvio de 0,2 metros. Qual a probabilidade de pegar um pé de café com 2 metros?
NORM.DIST(2, 1.8, 0.2, FALSO)
Cê vai descobrir se aquele pé de café é dos grandes!
Exemplo 5: Tempo pra esquentar o feijão
Se o microondas lá de casa esquenta o feijão em média em 3 minutos, com um desvio de 0.5 minutos, qual a chance de esquentar em menos de 2.5 minutos?
NORM.DIST(2.5, 3, 0.5, VERDADEIRO)
Assim tu sabe se pode confiar no tempo marcado.
Exemplo 6: Tamanho do queijo
O queijo que você comprou na feira tem uma média de 1 kg e um desvio de 100g. Qual a probabilidade de pegar um queijo com mais de 1.1 kg?
NORM.DIST(1.1, 1, 0.1, VERDADEIRO)
Vai te mostrar se você acertou na compra!
Exemplo 7: Corrida do Uber
O Uber da cidade tem uma corrida média de 15 minutos, com desvio de 3 minutos. Qual a probabilidade de pegar uma corrida que dure 10 minutos?
NORM.DIST(10, 15, 3, FALSO)
Sabe aquela esperança de chegar rápido? Agora cê vai calcular direitinho.
Exemplo 8: Peso da galinha
A galinha caipira do vizinho tem uma média de 2kg, com desvio de 0.3kg. Quer saber a probabilidade de pegar uma galinha de 2.5kg?
NORM.DIST(2.5, 2, 0.3, FALSO)
Pra saber se vale a pena fazer aquele frango assado caprichado!
Exemplo 9: Nota da prova de matemática
A média das notas dos alunos foi 70, com um desvio de 10 pontos. Qual a chance de tirar uma nota acima de 80?
NORM.DIST(80, 70, 10, VERDADEIRO)
Pra saber se é dia de boas notícias no boletim!
Exemplo 10: Hora do trem
O trem na cidade chega com uma média de 10 minutos de atraso, com um desvio de 2 minutos. Qual a chance de chegar com 8 minutos de atraso?
NORM.DIST(8, 10, 2, FALSO)
Pra não ficar esperando demais na estação!
Resumo da Ópera
A NORM.DIST no Power BI é como aquele amigo que sabe tudo sobre probabilidades e te conta as chances de tudo quanto é coisa. Agora que cê entendeu, pode sair aplicando até pra ver qual a chance do cafezinho da tarde estar no ponto!
