A função DDB no Power BI é utilizada para calcular a depreciação de um ativo usando o método da depreciação acelerada por saldo decrescente. Basicamente, ela ajuda a calcular o quanto um ativo vai desvalorizar ao longo do tempo, mas de forma mais rápida nos primeiros anos. Isso é útil quando o bem perde valor mais depressa logo no início de sua vida útil.
Agora, mineiramente falando, é o seguinte: cê compra aquele computador brabo pro escritório, todo potente, né? Nos primeiros anos, ele já perde o brilho, fica mais lentim, e aí o que a função DDB faz é te mostrar, com números, como essa “tristeza” financeira vai acontecendo ano após ano.
Sintaxe da função DDB:
DDB(Custo_inicial, Valor_residual, Vida_útil, Período, [Fator])
- Custo_inicial: O valor que você pagou pelo ativo, tipo o preço daquele notebook novo.
- Valor_residual: Quanto você acha que ele vai valer depois que a vida útil dele acabar. Um chute, né?
- Vida_útil: Quantos anos o ativo vai durar antes de virar só mais um peso no escritório.
- Período: Qual ano você quer saber o valor da depreciação.
- Fator: Esse é opcional, mas geralmente fica como 2, o padrão da depreciação acelerada.
Exemplos mineiros e engraçados de uso da DDB no Power BI:
- Custo_inicial = R$ 5.000,00 (aquele PC novim em folha), Vida_útil = 5 anos, Valor_residual = R$ 500,00 e Período = 1:
DDB(5000, 500, 5, 1)
Isso aqui vai te mostrar o tanto que o PC desvalorizou logo no primeiro ano. E olha, vai ser um susto bom! - Custo_inicial de uma cadeira de escritório de R$ 1.200,00, com Vida_útil de 10 anos e Valor_residual de R$ 100,00, no Período 3:
DDB(1200, 100, 10, 3)
É aquele momento que cê percebe que a cadeira que já tá rangendo vai continuar depreciando e te lembrando do erro que foi não comprar uma cadeira melhor. - Comprou uma cafeteira industrial por R$ 800,00 com Vida_útil de 4 anos e acha que vai conseguir vender ela por R$ 100 depois de tanto café coado. No Período 2:
DDB(800, 100, 4, 2)
Vai mostrar que no segundo ano o valor da cafeteira já caiu bem, mas ainda vale a pena usar pra aguentar o trampo. - Comprei um celular caro, custou R$ 4.000,00, Vida_útil de 3 anos, Valor_residual R$ 200,00, no Período 2:
DDB(4000, 200, 3, 2)
Aqui, no segundo ano, ele já perdeu quase tudo, mas ainda tá te quebrando um galho. - Uma TV de 70 polegadas, custou R$ 10.000,00, Vida_útil de 8 anos, Valor_residual de R$ 500,00, no Período 4:
DDB(10000, 500, 8, 4)
No quarto ano, cê já tá começando a pensar em trocar, porque a depreciação tá gritando, e o Netflix não roda mais tão liso. - Geladeira novinha por R$ 2.500,00, com 12 anos de Vida_útil e Valor_residual de R$ 300,00, Período 6:
DDB(2500, 300, 12, 6)
Metade da vida da geladeira já foi e a depreciação tá começando a pesar no bolso. Hora de começar a pensar na troca. - Um carro de R$ 60.000,00 com Valor_residual de R$ 10.000,00 e Vida_útil de 6 anos, no Período 3:
DDB(60000, 10000, 6, 3)
Agora é aquela tristeza que a gente já conhece: seu carrão tá desvalorizando que é uma beleza! - Maquininha de cartão comprada por R$ 400,00, com Vida_útil de 5 anos e Valor_residual de R$ 50,00, no Período 2:
DDB(400, 50, 5, 2)
Naquele segundo ano, a maquininha já tá quase virando só mais um enfeite no balcão. - Fritadeira de R$ 350,00, com Vida_útil de 4 anos e Valor_residual de R$ 20,00, Período 1:
DDB(350, 20, 4, 1)
Cê tá vendo que no primeiro ano já desvalorizou legal, mas pelo menos ainda tem muito óleo pra esquentar! - Comprou um drone por R$ 3.000,00 com Vida_útil de 5 anos e Valor_residual de R$ 200,00, no Período 3:
DDB(3000, 200, 5, 3)
Quando cê percebe que o brinquedinho caro já perdeu um bom valor e tá começando a pesar na conta!
Então, DDB no Power BI é a função perfeita pra te ajudar a encarar a realidade da depreciação de tudo aquilo que cê compra e vai perdendo o valor ao longo dos anos. Mas, ó, nem tudo tá perdido! Sempre tem um jeito de reaproveitar ou vender na OLX, né?
